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揚州q355c矩形管 ss355j2大口徑方管人工神經網絡(ANN)起源于2世紀4年代,它從某些方面反映了人腦的基本特征,但并不是人腦的真實描寫,而只是它的抽象、簡化和模擬,網絡的信息由神經元間的相互作用來實現(xiàn)。神經網絡控制的關鍵是選擇一個合適的神經網絡模型,并對其進行訓練與學習,直至達到符合要求為止,即尋找的神經網絡結構與權值。然而,神經網絡的學習,需要一定的實驗樣本,同時,還需要運行成千上萬次才能獲得結構。有時獲得的是一個局部解,而不是全局解,因方法的局限性,同樣,也難于對本文所討論的油田對象實現(xiàn)有效的控制。
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